Швейцарські дослідники натренували штучний інтелект YOLO проходити тест CAPTCHA, який має відрізняти людину від бота. У результаті YOLO з точністю 100 відсотків пройшов тест, зробивши таку ж кількість спроб, як і звичайна людина. Як вважають науковці, це демонструє не стільки здібності штучного інтелекту, як вразливість CAPTCHA, яку недооцінювали раніше. Адже попередні дослідження вказували на здатність штучного інтелекту вирішувати лише 68-71 відсоток тестів CAPTCHA. Дослідження опублікували на сайті препринтів arxiv.
Як штучний інтелект обходив захист сайтів?
Науковці використали картинки доріг, щоб навчити YOLO визначати світлофори, пішохідні переходи та інші об’єкти, які зазвичай просять користувачів вибрати для підтвердження, що вони не є ботом. Такий тест використовує CAPTCHA другої версії, і вона залишається найбільш популярною. Так відбувається через її простоту та надійність, хоча вже існує третя версія, яка лише на основі попередніх дій користувача в інтернеті визначає, чи перед екраном людина.
Проаналізувавши код другої версії CAPTCHA, науковці встановили, що вона також робить рішення про допуск користувача до сайту, спираючись в основному на історію пошуку, файли cookies та рух курсора екраном. І лише в разі сумнівів стосовно цих даних CAPTCHA просить користувачів пройти тест з картинками. Якщо адаптувати штучний інтелект, як це зробили з YOLO, щоб він імітував людську активність в інтернеті, то він пройде тест CAPTCHA, хоча і не з першої спроби. Це дослідження показує, яких зусиль треба докласти творцям CAPTCHA, щоб по-справжньому відрізняти людей від ботів та убезпечити сайти від підозрілої активності.
Чим може бути корисний штучний інтелект
✍🏻 Чат-бот зі штучним інтелектом, такий як ChatGPT, може виявитися особливо корисним для учнів з проблемами у навчанні, якщо викладачі створять правила його етичного використання учнями.
🤖 ChatGPT також вдалося переконати людей, які вірили у різноманітні теорії змови, відмовитися від своїх переконань. Усе завдяки його здатності швидко шукати інформативні контраргументи.
💣 Алгоритм штучного інтелекту зміг з 92-відсотковою точністю вказати на мінні поля, що допоможе у більш точному очищенні територій від вибухонебезпечних предметів та збереженні життів саперів.