Приєднайтесь до 500+ прихильників науки!

Штучний інтелект допоможе точніше прогнозувати космічну погоду

Команда дослідників з IBM і NASA представила Surya — модель штучного інтелекту, яка в перших тестах давала більше часу на попередження про сонячні спалахи та точніше їх класифікувала, ніж сучасні поширені підходи. Навчання на великих архівах спостережень NASA допомогло системі узагальнити досвід минулих подій і використовувати його для прогнозів. Сама модель Surya і супровідний набір даних до неї опублікували у відкритому доступі. Про свої досягнення дослідники розповіли на сайті IBM Research.

Збурення сонячної корони, які впливають на космічну погоду. NASA / SDO, AIA, EVE, and HMI science teams

Збурення сонячної корони, які впливають на космічну погоду. NASA / SDO, AIA, EVE, and HMI science teams

Як працює нова модель прогнозування?

Surya аналізує карти магнітних полів і знімки Сонця в кількох електромагнітних діапазонах та вчиться передбачати, як зміниться картина найближчим часом — по суті, прогнозує наступний кадр спостереження. Після такого навчання модель легко налаштовують під прикладні задачі: ранні сповіщення, класифікацію сили спалахів чи оцінку випромінювання, використовуючи узгоджені набори даних для перевірки.

Приклади того, як сонячна активність впливає на прилади на Землі. IBM Research

Приклади того, як сонячна активність впливає на прилади на Землі. IBM Research

Оскільки космічна погода впливає на супутники, навігацію, авіацію, енергосистеми й зв’язок, то довший запас часу та точніший прогноз дозволяють операторам завчасно перейти в безпечні режими та зменшити ризики. За повідомленнями IBM, у перших перевірках Surya давала приблизно дві години випередження (порівняно з близько однією у більшості підходів) і показала помітне зростання точності класифікації. Відкритість моделі спрощує відтворення результатів і впровадження у центрах космічної погоди та телекомунікаціях, для яких збурення Сонця — критичний фактор.

Як ще людство відстежує активність Сонця

🔭 Спостерігати за сонячними плямами та їх поведінкою допомагає найбільший у світі сонячний телескоп.

🌳 За допомогою дерев з архівів Англії та Швейцарії дослідники відтворюють цикли сонячної активності.

📡 А журнали радіомереж Тихого океану нещодавно фіксували короткочасні відключення під час потужних викидів плазми.